语义搜索

用自然语言描述物品特征进行搜索，无需精确物品名称。

通俗解释

传统搜索需要精确输入物品名称（比如「ZARA 黑色西装裤」）；语义搜索可以用大白话描述（比如「那条黑色裤子」「冬天穿的鞋子」）， AI 会根据物品图片的外观理解，找到符合描述的物品。适合你记不清具体名字、只记得大概样子的时候用。

什么是「搜索索引」

通俗解释

要让 AI 能「按外观找物品」，得先让 AI 把你所有物品的图片都看一遍、记住每张图的视觉特征，这个「让 AI 看一遍并记下来」的过程就叫建立搜索索引。索引建好之后，以后输入描述就能秒搜。

前置条件

语义搜索需要先建立搜索索引：

在搜索弹窗中开启「启用搜索索引」开关
系统会对物品图片建立 AI 索引（首次可能需要几分钟，取决于物品数量）
索引建立后才能使用语义搜索
之后新增物品时会自动追加索引，无需手动操作

会员功能

搜索索引功能需要会员权限。

使用方法

在首页点击搜索图标（顶部工具栏）
在搜索弹窗输入物品特征描述
确保已开启「启用搜索索引」
提交搜索
查看匹配的物品列表

截图位置：搜索弹窗和语义搜索结果

搜索示例

你可以用物品特征描述：

「黑色裤子」
「白色 T 恤」
「瓶装水」
「冬天的鞋子」
「红色外套」

语义搜索 vs 以图搜图 vs 普通搜索

三者的区别

普通搜索：输入文字关键词，匹配物品名称/备注字段。
语义搜索：输入文字描述，按物品图片的视觉特征匹配。
以图搜图：直接拍一张或传一张图片，找相似的物品。

什么时候用哪个？

知道物品名字：普通搜索最快
只记得外观、不记得名字：语义搜索（输入文字描述）
手上有一张实物图或网图，想找库里有没有类似的：以图搜图

使用场景

场景一：衣柜里找衣服

入冬了想翻出那件驼色大衣，但忘了当初叫啥名。在搜索里输入「驼色长外套」，语义搜索直接定位。

场景二：囤货仓库快速找

存货里塞了很多日用品，想找「那瓶红色瓶装洗发水」，用「红色瓶子洗发水」描述就能找到，不用一件件翻。

场景三：帮家人找东西

老人记不住物品名字，只会描述外观。比如「有个白色方形盒子装的药」，直接描述就能定位。

场景四：收藏品按外观分组

几百个手办/模型，想找「拿着剑的那个」「红色盔甲的那个」，语义搜索按图片特征检索比翻分类更快。

搜索索引说明

搜索索引的工作原理：

系统分析物品图片的外观特征
建立图片内容的语义索引
输入描述时，匹配图片特征
返回外观特征相符的物品

注意事项

描述需要是物品的外观特征（颜色、形状、材质、款式等）
不支持时间、状态、数值等属性描述（比如「上个月买的」「还剩 3 个」走筛选功能）
描述越具体，结果越准确
物品需要有图片才能被索引——没图的物品搜不到

提示

语义搜索适合用外观特征找物品。如果需要按时间、状态、价格等筛选，请使用列表的筛选功能。